一般而言，传统商用数据库需要昂贵的投入，扩展性和灵活性不足，而云原生数据库因天然地具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，成为现在企业上云时的优先选择。
代表着一种趋势。
参考：
！阿里云 云数据库优势有哪些？
云数据库选择主要考量数据库的：1.功能完备性 2.服务高可用性 3.数据高可靠性 4.资源利用率 5.系统安全性 6.运维成本 针对这些选型因素标准，阿里云给出的优势1.功能完备性 阿里云数据库支持四种数据库引擎，分别为MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS。
2.服务高可用性 服务可用性方面，阿里云数据库99.95%可用3.数据高可靠性 数据的可靠性来说，阿里云提供的云数据库保证99.9999%可靠的4.资源利用率 按实际结算，100%利用率5.系统安全性 防DDoS攻击，流量清洗，能及时有效地修复各种数据库安全漏洞6.运维成本 阿里云的云数据库RDS无需个人运维（人家有专门的7*24小时的团队）
参考：
，根据我的了解，我觉得可以从下面的几点说起。
说得不对的请轻拍。
先从团队说起：阿里云的数据库团队是中国数据库的天团这个要从最早的商业数据库时代开始说起，可以说阿里巴巴的业务，天然就是数据库发展的土壤，电商每天都会产生大量的数据，这是不能错的数据，因此阿里巴巴一开始就对数据库下重了资源，一定要稳定，一定要性能最好，一定不能错。
因此从最开始，阿里巴巴就聚集了一大批顶级的DBA（张瑞、后羿等），随后MySQL、PG（德哥、褚霸等）等一众开源数据库领域的大牛，到现在自研云原生数据库阶段，更是有犹他大学计算机系终身教授李飞飞这样的学术界大牛加入，还有很多圈内知名的专家就不一一说了，这样的阵容在全球范围都是顶级的。
再来看看基因：阿里巴巴数据库三个阶段：商用、开源、自研上面说到，阿里巴巴天生就要和数据库有不要隔离的渊源，电商天然需要最牛逼的数据库，那什么是最厉害的数据库，就是经历过阿里巴巴最复杂的商业生态的数据库（双11都能抗住，还有什么是不可能的？
）因此，从阿里巴巴数据库经历的历程可以看出来：阿里巴巴数据库三个阶段：商用、开源、自研那为什么会有这个阶段的进阶呢？
我们都知道传统商业数据库已经无法满足一家企业业务快速增长的需求了，而阿里巴巴无疑是最早碰到这一瓶颈的公司。
阿里双11的场景，在世界范围内来看都是绝无仅有，而这也推动阿里十年前就开始转向开源数据库以及自研数据库的研发，这样的场景也是阿里研发世界级数据库的天然优势。
自研一款数据库的门槛很高，要满足双11级别的高并发挑战更不容易，但换个角度看，也正是因为多年流量洪峰的考验，才能锤炼出POLARDB、POLARDB-X以及AnalyticDB等一系列自主研发的数据库产品。
衍生出了最丰富的产品线下面，我们就来说说目前阿里巴巴数据库的产品能力，从这个也能侧面的体现出阿里巴巴中国数据库天团的论断。
在经过传统商业数据库、开源数据库和自研数据库三个阶段，目前，阿里云已经拥有国内最丰富的数据库产品线，可以满足所有场景的需求。
第一块：OLTP——关系型交易型数据库。
包括：POLARDB-X（今年即将推出的POLARDB分布式版本）：分布式关系型数据库系统，横向扩展架构设计，应用于跨IDC多活和双十一等高并发业务场景；
POLARDB——Cloud Native数据库，基于共享存储计算分离架构的软硬件，一体化设计、弹性缩扩容；
MySQL/PG/MSSQL/MariaDB/PPAS——开源及第三方商业数据库。
第二块：OLAP——在线分析类数据库。
包括：AnalyticDB——海量数据实时高并发在线分析云服务；
Data Lake Analytics——Serverless化的联邦数据湖交互式分析服务；
TSDB——时序时空数据库，应用于IoT/城市大脑等。
第三块：NoSQL——非结构化及专有领域。
包括：GraphDB——高性能分布式缓存系统及基于此的图数据库；
Redis/Memcache——开源缓存云服务；
MongoDB——文档型数据库等。
第四块：工具产品。
包括：DTS——数据传输服务，异构多活数据同步中心；
DBS——数据库云备份服务等。
其中云原生数据库POLARDB更是目前阿里云的明星产品，在100TB的数据容量上提供了10倍于传统商业数据库的性价比，如今性能达到AWS 自研云原生数据库Aurora的2倍。
在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中，阿里云代表中国唯一云计算厂商，成为数据库行业的顶级玩家。